Data Scientist (m/w/d)

Data Science, Machine Learning und Big Data hört sich spannend an? Finden wir auch.

Du arbeitest mit an der Implementierung von End-to-End Lösungen. Vom Sammeln und Konsolidieren der Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen, der Implementierung von Datenmodellen mit neusten Automatisierungslösungen über das Analysieren mit selbstlernenden Algorithmen bis hin zur Visualisierung - im direkten Austausch mit unseren Kunden kannst du deine Datenaffinität voll ausleben.

• Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung und
  Weiterverarbeitung (Cleansing, Ingestion, ...)
• Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...) und Betreuung von ETL-Prozessen
• Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
• Du erschaffst mittels Datenvisualisierung (z.B.: PowerBI, Cognos,...), den gewissen „Wow-Effekt“ bei unseren Kunden
• Du entwickelst und implementierst AI- und Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme und integrierst die Modelle in produktive Umgebungen und Prozesse
• Du bist Techniker:in mit Herz und Seele, scheust aber auch vor Kundenkontakt nicht zurück
• Du bist Ansprechpartner:in für solvistas Mitarbeitende zum Thema AI

• Abgeschlossener Bachelor oder Master im Bereich Data Science, Artificial Intelligence oder ähnlichem
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder AI
• Kenntnisse im Data Profiling sowie Datenmodellierung
• Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence
• Erfahrung mit Cloud-Dinesten (z.B: AWS, Azure, Google Cloud) für die Bereitstellung und Skalierung von AI-Modellen wünschenswert
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau B2, mündlich und schriftlich)

• Spannende und abwechslungsreiche Projektaufgaben und Umgang mit modernsten Technologien
• Sehr flexible Gestaltung bei Arbeitszeit, Homeoffice und Workation
• Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten in der solvistas Academy
• Buddies, die dich bei deinem Start intensiv begleiten
• Neue Perspektiven durch die Zusammenarbeit mit inspirierten und erfahrenen KollegInnen in einem agilen Team